L'intelligence artificielle trouve vos photos préférées
L'intelligence artificielle (IA) peut classer diverses choses.
Cette application trouve votre photo préférée avec AI.
Tout d'abord, laissez-AI apprendre ce que vous aimez et ce que vous ne l'aimez pas.
Ensuite, AI vous trouverez la photo que vous souhaitez.
Si vous appliquez cela, vous pouvez trouver vos vêtements préférés, ramen préférés, bonbons préférés, bons de produits, etc. débiles
Fonction principale
- L'apprentissage en profondeur
- l'apprentissage image et classification par l'intelligence artificielle
- Traitement de l'image par le filtre
- Afficher résultat d'apprentissage AI
- Entrée des utilisateurs d'image préférée
Usage:
(1) le raccordement et réglage de traitement d'image
1. Ajouter un filtre.
Vous pouvez ajouter un filtre en cliquant sur l'icône « + ».
2. Développez la zone du connecteur et connecter le filtre.
En cliquant sur la zone d'accrochage (l'écart entre le filtre et le filtre) élargit la zone du connecteur.
Faire glisser l'extrémité du connecteur met en évidence l'extrémité du connecteur pouvant être connecté et se connecte lors du déplacement est terminée.
3. Configuration du filtre.
Lorsque vous cliquez sur le filtre, l'écran de réglage est affiché et vous pouvez effectuer des réglages détaillés.
(2) L'apprentissage et la classification
1. Apprentissage et filtre de classification Cliquez pour commencer à apprendre l'intelligence artificielle et afficher le résultat.
2. Confirmer le résultat.
Résultat de sortie: Banana plus proche de 1,0, plus pomme comme plus proche de -1,0 comme pomme.
Couche d'entrée: Affichage de la valeur d'entrée utilisé pour l'apprentissage.
La couche intermédiaire, la couche de sortie: indique le résultat appris (poids, décalage) de chaque phase.
Carte de chaleur: indique que la réaction à l'entrée.
Type de filtre:
- Cut (clip) Filtre: Couper et réduire l'image.
- Analyse de fréquence (FFT) Filtre: Convertir des images aux images de fréquence.
- réglage de la luminosité (normalisation) Filtre: Régler la luminosité de l'image.
- flou (flou) Filtre: flou de l'image.
- extraction de bord (affûtage) Filtre: Régler la luminosité.
- conversion de couleur unique (niveaux de gris) Filtre: Convertir l'image RVB à l'image Gary.
- Couleur (couleur) Filtre: Convertir l'image RVB à l'image Gary autour de la couleur spécifique.
- intelligence artificielle (réseau de neurones) Filtre: apprendre / classer l'image Gary avec le réseau de neurones.
Fonctions d'activation: Tanh, Relu, sigmoïde, Liner, dur Tanh, dur Shrink Shrink doux, Soft Plus
- Classification d'apprentissage: Effectuer l'apprentissage / classification avec filtre d'intelligence artificielle.