Statistical Tables 3.8

Pratique, précis, facile à lire électroniques tableaux de distribution de probabilité.

Modifications de la version 3.8 :

Mise à jour vers Android 13 (API niveau 33)

Modifications de la version 3.7 :

Version à jour de l'APP. 27 mars 2023

Modifications de la version 3.7 :

Version à jour de l'APP. août 2020

Modifications de la version 3.2 :

Version à jour de l'APP. juillet 2019.

Modifications de la version 3.1 :

Vous pouvez maintenant choisir d'afficher ou d'omettre les graphiques d'arrière-plan dans les vues de texte du tableau de probabilité. Choisissez comment vous le souhaitez sur l'écran À propos. En outre, vous pouvez désormais copier les résultats textuels de la table de probabilités à partir de la réponse dans les vues textuelles de la table de probabilités.

La version 3.0 inclut :

Moyenne du test d'hypothèse (Sigma connu, Sigma

Inconnu, Proportion).

Formules de test d'inférence pour 2 populations -

Moyennes et proportions.

Variante 2.9

Ajouter des permutations et des combinaisons.

Ajouter un calcul de taille d'échantillon.

Pratique, précis, facile à lire

Tables électroniques de distribution de probabilité.

Normale, Binomiale, Poisson, T et F

Distributions. Aussi, invNorm et

calculs invT.

Contient des calculatrices pour la confiance

Intervalles (Sigma Connu, Sigma Inconnu,

Proportion).

Contient des calculatrices pour les permutations

et combinaisons, et taille de l'échantillon.

Mis à jour pour inclure :

Moyenne du test d'hypothèse (Sigma connu, Sigma

Inconnu, Proportion).

Formules de test d'inférence pour 2 populations -

Moyennes et proportions.

Idéal pour les statistiques de probabilité d'introduction

cours, ou si vous avez juste besoin de ces tables !

Pour les téléphones et les tablettes 10'.

Ces tableaux vous donnent les probabilités

associés à vos statistiques de test et

paramètres.

Pour utiliser ces tableaux, il suffit de sélectionner le

distribution que vous voulez, et mettez dans le

test statistique et paramètres, et le

APP vous indique la probabilité associée.

*****************************************

1) Pour la distribution normale :

Entrez votre score Z, et vous obtenez

les queues gauche, droite et la gamme.

2) Pour la distribution binomiale :

Entrez n - nombre d'essais,

p - probabilité de succès,

x - nombre de succès

et tu obtiens la probabilité de

x, ou la probabilité cumulée

pour x.

3) Pour la distribution de Poisson :

Entrez la moyenne et le nombre de

événements, et vous obtiendrez

la probabilité du nombre

d'occurrences, et le cumul

probabilité.

4) Pour la distribution t :

Entrez t et les degrés de liberté

et tu obtiendras la probabilité

des queues gauche et droite, et

la probabilité bilatérale.

5) Pour la distribution f :

Entrez la statistique f et la

Degrés de liberté pour le numérateur

et dénominateur. Vous obtiendrez le

probabilité pour la queue droite

(alpha pour le test ANOVA).

6) Pour la distribution du chi carré :

Entrez le chi carré et les degrés de liberté

et tu obtiendras la probabilité

de la queue droite.

7) Normale inverse.

Entrez la probabilité de

Queue gauche de distribution normale,

et vous obtenez la statistique Z.

8) Inverse t

Entrez la probabilité de

t distribution queue gauche, avec

les degrés de liberté, et vous

obtenir la statistique t.

Intervalles de confiance :

Sigma connu. Utilise la norme

Formule CI (en utilisant Z) pour déterminer la plage avec

IC% de chance de contenir la vraie moyenne

de la population.

Sigma inconnu. Utilise la norme

Formule CI (en utilisant t) pour déterminer la plage avec

IC% de chance de contenir la vraie moyenne

de la population.

IC pour une proportion. Utilise la norme

Formule CI (utilisant p, n, Z) pour déterminer la plage avec

IC% de chance de contenir la vraie moyenne

de la population.

StatUtils :

Les permutations et les combinaisons donnent le nombre

de façons de sélectionner n éléments sur N éléments.

Dans l'ordre des permutations des éléments sélectionnés,

dans les combinaisons, ce n'est pas le cas. L'échantillonnage est

sans remplacement.

La taille de l'échantillon n, est le nombre nécessaire pour CI avec

paramètres suivants :

alpha - IC entre 0 et 1,0

sigma - Écart-type connu.

E - erreur souhaitée.

La formule est : n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z est le score Z pour (1-alpha)/2

Gratuit, mais veuillez visiter cette application dans

la boutique Google Play pour évaluer et

entrer des commentaires. Cela nous aidera

améliorer l'APP au fil du temps.

Veuillez noter:

Un soin particulier est apporté à la création de cette application.

Cependant, aucune garantie n'est prévue ou

implicite.