Индивидуальный рацион питания

Obtenez une alimentation unique avec un rapport optimal de protéines, lipides et glucides.

Il suffit de saisir le nombre de calories dans l'alimentation, puis appuyez sur le bouton! Le programme est basé sur un algorithme génétique, ce résultat permettra d'améliorer progressivement, en tenant compte, entre autres choses, l'uniformité de la distribution des calories entre les repas. Dès qu'un écart par rapport à une quantité prédéterminée de calories ne dépassera pas la marge d'erreur, qui peut être sélectionnée dans les paramètres, pour arrêter le programme.

Tab apparaîtra avec le résultat des 10 premières variantes actuelles de l'alimentation, à commencer par le fait que tout se rapprochait de la valeur optimale.

Le programme est écrit en conformité avec les lignes directrices méthodologiques pour les travaux pratiques sur le thème de «la sécurité écologique de la nourriture."

De l'Internet, lorsqu'il est allumé, va charger la liste actuelle des produits, maintenant ils sont tout à fait exotique, mais ils peuvent être désactivés. Chacun d'entre eux ont été pris dans les manuels et le Ministère de l'éducation est pas mal conseiller. Juste pour exemple, si vous ne l'aimez soupes - sélectionnez la probabilité des premiers plats et postavte 0.

produits de poids Step arrondit les valeurs de poids à des valeurs prédéterminées des produits, par exemple - à l'étape 50 grammes de produits de poids sera de 50, 100, 150, 200 et ainsi de suite. Plus petite étape vous permet de sélectionner avec précision l'alimentation.

algorithme génétique peut également être configuré:

1) la taille de la population - le nombre créé à un moment de rations;

2) la valeur de la marge d'erreur - erreur de zéro ne conseille aux gens de choisir le niveau de chance de 8 ou plus, puisque l'algorithme est probable, il n'a pas arrêté (arrêté manuellement en appuyant sur le bouton);

3) la probabilité d'une mutation de l'ensemble de la population - une alternative à l'élevage conventionnel, il est particulièrement important, mais vous permet d'effectuer les rations ne sont pas semblables les uns aux autres dans la phase finale;

4) Le pourcentage de nouvelles espèces - sang frais pour la population.

Les deux derniers paramètres, en fait, ont la même fonction et ne sont pas nécessairement utilisées en même temps.

La sélection de l'algorithme est le suivant:

1) La population est triée par ordre croissant (la tâche de l'algorithme - la minimisation de la fonction) et le classement (le plus près du sommet - le plus susceptible d'être sélectionné pour le croisement à la population suivante);

2) opérateur de croisement choisi au hasard (point ou deux points), qui produit deux individus obtenus par accouplement d'animaux parentaux;

3) des deux individus dans la nouvelle population a enregistré une dont la valeur fonction de remise en forme est moins.