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La base de données AI apporte un avenir illimité à l'usine de garantie grâce à l'innovation technologique

Depuis l'avènement de la base de données de maintenance, de la base de données de maintenance d'origine à la base de données de maintenance, en passant par le centre de technologie numérique de l'automobile, et l'ajout de la bibliothèque de notifications de cas, etc., l'industrie cherche depuis longtemps à obtenir des indicateurs.

  Après 10 ans de travail acharné, d’investissements et de développement continus, de l’introduction de nouvelles technologies, de la correction constante des erreurs et de la résolution des difficultés. En 2019, Carl Star a de nouveau été promu et présenté à vous: base de données sur l'IA!

  Science et technologie, commodité, exactitude et exhaustivité sont les attraits de cette base de données d'intelligence artificielle, qui a ignoré tous les concepts existants, introduit de nombreuses technologies et transformé la base de données d'intelligence artificielle en une nouvelle apparence pour renforcer les avantages concurrentiels de l'usine de garantie:

L'introduction de nombreuses technologies:

  La base de données sur l'IA a importé une grande quantité de technologie, rendant la base de données complète complètement différente du passé:

  La base de données AI est développée dans une architecture DATABASE pure, développée dans un vrai format de base de données, et n'est plus simplement un référentiel de données. Ce n'est qu'avec la structure de la base de données que nous pouvons accumuler l'expérience et les données de tous les utilisateurs et les informations connexes du système avec le Big Data, de sorte que la base de données d'intelligence artificielle regorge de possibilités.

  De plus, la technologie de chaîne logique intelligente permet aux données et aux données d'être connectées de manière très intelligente, et le système vous aide à communiquer les informations souhaitées. La technologie d'intégration de données multi-catégories permet de fusionner plusieurs bases de données dans le passé en une seule base de données sans basculer entre les bases de données.

  Une autre technologie très importante: la technologie de vectorisation, développée avec le concept de GOOGLE MAP, vous permet d’utiliser la feuille de route. À l’instar de GOOGLE MAP, elle peut s’étendre indéfiniment, passer directement du système A au système B, etc. Vous pouvez directement indiquer la position exacte de tous les composants sur le schéma de circuit. C'est la plus grande différence par rapport à la carte routière précédente. Laissez-vous non seulement regarder, mais utilisez la feuille de route.

  Nous avons également surmonté les difficultés, de sorte que la base de données d'intelligence artificielle puisse être utilisée non seulement sur des PC, mais également sur des tablettes et des téléphones mobiles, de sorte qu'elle puisse être utilisée sur des appareils multi-plateformes, ce qui améliore considérablement la convivialité. L'utilisation de la technologie Bluetooth, pour le partage multi-personnes multi-personnes, et l'intégration de G-SCAN 3, pour obtenir la combinaison parfaite de systèmes.

Pas le plus pratique, mais plus pratique

  Notre objectif à long terme est de faciliter la recherche d’informations pour les utilisateurs. Grâce à la technologie, cette base de données sur l'IA a considérablement dépassé les limites du passé et a permis d'obtenir d'excellents résultats en termes de confort:

Interface Interface d'exploitation: la base de données d'IA utilise un menu d'une page et intègre des données de maintenance, du matériel de maintenance, des données de cas et d'autres plates-formes. Vous pouvez trouver toutes les informations souhaitées sur une seule page.

Diagram Schéma de circuit vectorisé: la technologie Vector permet au schéma de câblage d'afficher directement des informations telles que la position, l'inspection, la fiche, la position du fusible, la distribution de l'énergie, etc. Et il y a la fonction de positionnement de composant, trouver directement le schéma électrique du composant. Vous pouvez également afficher le schéma de câblage inter-systèmes.

Maintenance Maintenance des composants: en plus de la position d'origine, maintenance, fiche, schéma de circuit, puis intégrez les informations pratiques du boîtier, réglage, démontage, principe, forme d'onde, etc.! La plupart d'entre eux sont présentés en audio et vidéo, ce qui permet aux utilisateurs de regarder et de comprendre plus facilement!

Code d'erreur: Outre la maintenance du code d'erreur et des composants, nous avons ajouté le rapport de cas, davantage de matériaux de référence.

Map Carte de localisation: la requête pratique dans la liste de noms permet à l'utilisateur de trouver facilement la carte de position du composant, tandis que la position du composant est présentée avec précision.

Informations sur la maintenance: augmentez le volume, le réglage, le démontage et le montage, ainsi qu'un grand nombre d'instruments de réglage audio et vidéo, ainsi que le réglage manuel de la démonstration audio et vidéo de films!

※ Cas: Ajout de conseils de maintenance, de révision et de cas survenus!

L'utilisation de la technologie Bluetooth: dans l'installation de maintenance, vous pouvez utiliser plusieurs personnes et partager l'utilisation.

  Les modifications opérationnelles ci-dessus et le contenu ajouté ne sont pas tous de la base de données AI. Des fonctionnalités plus discrètes, après l’avoir utilisé personnellement, permettent de sentir ce qui est vraiment pratique!

  Continuez à avancer, améliorez votre compétitivité grâce à votre force scientifique et technologique

  En tant que produit principal le plus important de Carlsda, notre recherche et notre développement continus ne s’arrêteront jamais grâce à l’achèvement de la base de données sur l’IA. L’analyse du big data, le service de conseil en robots, l’écosystème de la réparation automobile dans son ensemble, etc., seront notre objectif d’efforts continus.

  Pour en dire plus, il vaut mieux en faire l'expérience par vous-même! Invitez sincèrement l’industrie à évoluer et à expérimenter la technologie, la commodité, l’exactitude et l’exhaustivité de la base de données sur l’IA.