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3 outils statistiques les plus populaires pour interpréter vos études de marché.

Les 3 outils statistiques les plus populaires pour interpréter vos données d’études de marché, au creux de votre main.

1 - CALCULER UN INTERVALLE DE CONFIANCE

2 - COMPARER DEUX POURCENTAGES

3 - DETERMINER LA TAILLE D'UN ECHANTILLON

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1 - CALCULER UN INTERVALLE DE CONFIANCE

Précision d’un pourcentage mesuré:

Faire des études de marché, c’est interroger (ou observer) un échantillon d’individus. Plus l’échantillon est grand, plus la précision statistique est grande. L’intervalle de confiance fournit le niveau de précision d’une mesure donnée.

PAR EXEMPLE

Après avoir interrogé un échantillon de 500 médecins généralistes, 20% d’entre eux utilisent le produit A. Ainsi, quelle est la proportion réelle d’utilisateurs du produit A dans la population totale?

En supposant un niveau de risque de 5%*, l’intervalle de confiance est le suivant :

• 20% +/-3.5

• [16.5%-23.5%]

En d’autres termes, il y a une probabilité de 95% que le pourcentage réel d’utilisateurs du Produit A dans la population totale des médecins généralistes se situe entre 16,5% et 23,5%.

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2 - COMPARER DEUX POURCENTAGES

Test de significativité entre deux pourcentages observés :

Lorsque l’on compare des opinions (ou des attitudes) mesurées sur deux échantillons, un test de signification est appliqué. Les tests de signification indiquent si les pourcentages observés sont significativement différents ou non.

PAR EXEMPLE

Après avoir interrogé un échantillon de 500 médecins généralistes, on a constaté que 20% utilisaient le produit A. De même, après avoir interrogé un échantillon de 150 cardiologues, 25% de ceux-ci utilisent le produit A. Un tel résultat suggère-t-il qu’une plus grande proportion de cardiologues utilisent le produit A ?

À un niveau de risque de 5%*, les deux pourcentages observés sur ces échantillons ne sont pas statistiquement différents.

En d’autres termes, il existe une probabilité de 95% que la proportion réelle d’utilisateurs du Produit A parmi la population totale des généralistes soit similaire à la proportion réelle des utilisateurs du Produit A parmi la population totale des cardiologues.

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3 - DETERMINER LA TAILLE D'UN ECHANTILLON

En tenant compte d’un pourcentage attendu, ainsi que de l’intervalle de confiance correspondant, il est possible de calculer la taille de l’échantillon nécessaire pour une étude de marché donnée. Cette application calcule l’échantillon minimum de répondants requis pour atteindre le niveau requis de précision de la recherche.

PAR EXEMPLE

Des recherches sont nécessaires pour évaluer le niveau d’utilisation du Produit A chez les anesthésistes. L’intervalle de confiance souhaité est de +/- 8. Environ un le tiers des anesthésistes devrait utiliser le Produit A.

Combien d’anesthésistes doivent être interrogés pour obtenir cette marge d’erreur ?

À un niveau de risque de 5%*, pour un pourcentage attendu de 33%, avec un intervalle de confiance de +/- 8, la taille minimale de l’échantillon est de 133 anesthésistes.

En d’autres termes, si vous interrogez un minimum de 133 anesthésistes, il y a 95% de chances d’obtenir un intervalle de confiance de +/- 8 si la proportion d’utilisateurs du Produit A dans l’échantillon d’anesthésiste est de 33%.