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Avec cette application, vous pouvez en apprendre davantage sur le Go, en tout temps et partout. Le processus d'apprentissage et de compréhension n'a jamais été aussi facile comme avec nos 5 modes d'étude intégrés dans cette application.

Cette application est une combinaison d'ensembles, contenant des questions pratiques, cartes d'étude, termes et concepts pour l'auto-apprentissage et préparation à l'examen sur le thème de l'intelligence artificielle, la déduction, le raisonnement et la résolution de problèmes.

Nos apprenants obtiennent le meilleur, voilà pourquoi ils ne répondent pas seulement aux normes, ils les dépassent.

À la fin de cette application, nous attendons à ce que vous développez vos connaissances, d'élargir votre expertise, améliorer vos compétences pratiques et élargir vos horizons académiques et professionnels.

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Flashcards -Les sont orientés examen et conçus pour améliorer la mémorisation rapide

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Caractéristiques principales:

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L'intelligence artificielle (AI) est l'intelligence manifestée par des machines ou des logiciels. Il est également le nom du champ d'études universitaires qui étudie comment créer des ordinateurs et des logiciels qui sont capables d'un comportement intelligent. les chercheurs et les manuels AI principaux définissent ce domaine comme «l'étude et la conception d'agents intelligents", dans lequel un agent intelligent est un système qui perçoit son environnement et prend les mesures qui maximisent les chances de success.John McCarthy, qui a inventé le terme en 1955 , définit comme «la science et de l'ingénierie de fabrication des machines intelligentes".

la recherche en IA est très technique et spécialisée, et est profondément divisée en sous-zones qui ne parviennent pas souvent à communiquer entre eux. Une partie de la division est due à des facteurs sociaux et culturels: les sous-zones ont grandi autour des institutions particulières et le travail des chercheurs individuels. la recherche en IA est également divisé par plusieurs problèmes techniques. Certains sous-domaines se concentrent sur la solution des problèmes spécifiques. D'autres se concentrent sur l'un de plusieurs approches possibles ou sur l'utilisation d'un outil particulier ou vers la réalisation d'applications particulières.

Le problème général de la simulation (ou la création) l'intelligence a été décomposé en un certain nombre de sous-problèmes spécifiques. Ceux-ci consistent en des traits ou des capacités particulières que les chercheurs aimeraient un système intelligent pour afficher. Les traits décrits ci-dessous ont reçu le plus d'attention.