Diabetic Retinopathy Classifie

Classez images rétiniennes en deux catégories: DR ou No_DR

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Avant d'utiliser l'application s'il vous plaît activer l'autorisation:

Paramètres >> Applications >> Rétinopathie diabétique >> Permission >> Stockage (Activer)

L'application est alimenté par tensorflow profonde Architecture Neural Network. Modèle est formé et testé sur 16,798 images rétiniennes. Précision finale du modèle est de 73,3%.

Caractéristiques de l'application:

1. Résultats instantanés

2. Ne nécessite pas une connexion Internet pour fonctionner.

3. classification d'image à base de réseau de neurones. réseau profond 28 couche.

4. Modèle est formé sur 16,798 images rétiniennes.

5. Peut être utilisé comme outil de présélection pour Rétinopathie diabétique.

6. classifie image en deux catégories: Rétinopathie diabétique ou non Rétinopathie diabétique.

Procédure pour utiliser l'application:

1. Tout d'abord, appuyez sur le bouton « load_image » et télécharger une image de votre galerie.

2. Une fois que l'image est téléchargée puis appuyez sur le bouton « processus » pour voir le résultat.

La prochaine mise à jour comprendra plusieurs catégories de classification: modérée, sévère et proliférante Rétinopathie diabétique

suggestion:

Si l'on veut prendre l'image de fond utilisant l'appareil photo de téléphone portable alors on peut fixer un objectif zoom au téléphone cellulaire, puis prendre la photo d'un oeil dilatée.

Pour plus d'informations, visitez:

www.shoravsuriyal.com