eMoodie

« EMoodie » est une expérience demande d'échantillonnage au stade de développement au courant.

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« EMoodie » est une application au stade de développement éclairé spécialement conçu pour l'échantillonnage de l'expérience (ESM) et l'évaluation momentanée écologique (EMA) la recherche avec les enfants et les adolescents. Il a été créé comme un outil de recherche dans le but exprès d'étudier les modèles d'émotion et de socialisation, l'utilisation de la technologie numérique et les facteurs de santé (par exemple, l'activité physique et sommeil) chez les jeunes.

L'application fournit à la fois des enquêtes périodiques utilisant des notifications et des questionnaires standard. Il intègre des mécanismes de rétroaction interactifs en utilisant des points et des réalisations pour aider à engager les participants. Conformément à l'histoire riche en utilisant des images et des vignettes pour mieux communiquer la signification des concepts dans les études avec des échantillons de développement, l'application permet aux chercheurs de spécifier les éléments graphiques en question et formats réponse. Une autre caractéristique unique de l'application est sa capacité à opérationnaliser les variables d'intérêt à l'aide discrète, les données automatiquement journalisées qui peuvent être collectées par l'application des capteurs et des statistiques d'utilisation sur le smartphone ou la tablette où il est installé. Par exemple, les données de l'accéléromètre peuvent fournir un indice d'activité au-delà des niveaux autodéclarés.

Toutes les spécifications pour une étude de recherche peuvent être programmées via un réseau séparé de l'interface web. L'interface utilisateur de eMoodie et graphiques ont été conçus pour être à la fois adaptés aux enfants et avec une esthétique moderne de manière à être attrayante pour les adolescents plus âgés et les jeunes adultes en même temps. La flexibilité de cette application pour collecter différents types d'objectifs, données en temps réel conjointement avec les données ESM écologique valides contribueront à faire progresser le pouvoir explicatif des méthodes d'échantillonnage d'expérience existantes utilisées dans la recherche du développement.