Introductory Statistics Book

Statistiques d'introduction TextBook par OpenStax et QCM, Questions & Essai Termes clés

Manuel d'introduction aux statistiques par OpenStax plus QCM, questions d'essai et termes clés

Introduction à la statistique suit les exigences de portée et de séquence d'un cours d'introduction à la statistique d'un semestre et s'adresse aux étudiants qui se spécialisent dans des domaines autres que les mathématiques ou l'ingénierie. Le texte suppose une certaine connaissance de l'algèbre intermédiaire et se concentre sur l'application des statistiques plutôt que sur la théorie. Introduction à la statistique comprend des applications pratiques innovantes qui rendent le texte pertinent et accessible, ainsi que des exercices collaboratifs, des problèmes d'intégration technologique et des laboratoires de statistiques.

* Manuel complet par OpenStax

* Questions à choix multiples (QCM)

* Cartes flash de questions d'essai

* Cartes Flash des termes clés

Propulsé par https://www.jobilize.com/

1. Échantillonnage et données

1.1. Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

1.2. Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

1.3. Fréquence, tableaux de fréquence et niveaux de mesure

1.4. Conception expérimentale et éthique

1.5. Expérience de collecte de données

1.6. Expérience d'échantillonnage

2. Statistiques descriptives

2.1. Graphiques à tiges et feuilles (Stemplots), graphiques linéaires et graphiques à barres

2.2. Histogrammes, polygones de fréquence et graphiques de séries chronologiques

2.3. Mesures de la localisation des données

2.4. Boîtes à moustaches

2.5. Mesures du centre des données

2.6. Asymétrie et moyenne, médiane et mode

2.7. Mesures de la propagation des données

2.8. Statistiques descriptives

3. Sujets de probabilité

3.2. Événements indépendants et mutuellement exclusifs

3.3. Deux règles de base de probabilité

3.4. Tableaux de contingence

3.5. Arbre et diagrammes de Venn

3.6. Sujets de probabilité

4. Variables aléatoires discrètes

4.1. Fonction de distribution de probabilité (PDF) pour une variable aléatoire discrète

4.2. Valeur moyenne ou attendue et écart type

4.3. Distribution binomiale

4.4. Répartition géométrique

4.5. Distribution hypergéométrique

4.6. Loi de Poisson

4.7. Distribution discrète (expérience de cartes à jouer)

4.8. Distribution discrète (Expérience Lucky Dice)

5. Variables aléatoires continues

5.1. Fonctions de probabilité continue

5.2. La distribution uniforme

5.3. La distribution exponentielle

5.4. Distribution continue

6. La distribution normale

6.1. La distribution normale standard

6.2. Utilisation de la distribution normale

6.3. Distribution normale (temps au tour)

6.4. Distribution normale (longueur de l'auriculaire)

7. Le théorème central limite

7.1. Le théorème central limite pour les moyennes d'échantillons (moyennes)

7.2. Le théorème central limite pour les sommes

7.3. Utilisation du théorème central limite

8. Intervalles de confiance

8.1. Une moyenne de population unique utilisant la distribution normale

8.2. Une moyenne de population unique utilisant la distribution t de Student

8.3. Une proportion de la population

9. Test d'hypothèse avec un échantillon

9.1. Hypothèses nulles et alternatives

9.2. Résultats et erreurs de type I et de type II

9.3. Distribution nécessaire pour le test d'hypothèse

9.4. Événements rares, l'échantillon, la décision et la conclusion

9.5. Informations supplémentaires et exemples de tests d'hypothèse complets

9.6. Test d'hypothèse d'une seule moyenne et d'une seule proportion

10. Test d'hypothèse avec deux échantillons

10.1. Deux moyennes de population avec des écarts-types inconnus

10.2. Deux moyennes de population avec des écarts-types connus

10.3. Comparaison de deux proportions de population indépendantes

10.4. Échantillons appariés ou appariés

10.5. Test d'hypothèse pour deux moyennes et deux proportions

11. La distribution du chi carré

11.2. Test d'ajustement

11.3. Test d'indépendance

11.4. Test d'homogénéité

11.6. Test d'une seule variance

12. Régression linéaire et corrélation

12.1. Équations linéaires

12.2. Nuages ​​de points

12.3. L'équation de régression

12.4. Test de la signification du coefficient de corrélation

12.5. Prédiction

12.6. Valeurs aberrantes

12.7. Régression (distance de l'école)

12.8. Régression (coût des manuels)

12.9. Régression (efficacité énergétique)

13. Distribution F et ANOVA unidirectionnelle