Ministat

Ministat effectue une analyse descriptive et inférentielle.

Analyse de régression:-

La régression linéaire multiple

Régression log-linéaire de Poisson

Régression logistique binaire

Simulation de nombres aléatoires à partir de : -

Distribution normale

Distribution exponentielle

Distribution bêta

Distribution uniforme

Distribution binomiale

CDF et CDF inverses de : -

Distribution normale

Distribution t de l'étudiant

Distribution du chi carré

F-répartition

Tests T : -

Un échantillon de test t

Test t à deux échantillons

Test t apparié

Test de corrélation : -

Test de corrélation de Pearson

Ré-échantillonnage : -

échantillonnage sans remise

Échantillonnage avec remplacement

Graphiques : -

Diagramme à bandes

Diagramme circulaire

Nuage de points

Diagramme de probabilité normale

Graphique de la série temporelle

Distribution de fréquence : -

Groupé

Non groupé

Mesures récapitulatives : -

Moyenne, Médiane, Mode

Variance et écarts types

Asymétrie, aplatissement, quartiles

Min, Max et plage

Cours complet de livres électroniques :-

Statistiques de base

Théorie des probabilités

Inférence statistique:

Analyse de régression linéaire

Outils de gestion des données.