Neural Networks

Simuler de nombreux types de réseaux de neurones.

Cela rend le programme de simulation du réseau de neurones et Perceptron Adaline

Le Perceptron est un type de réseau de neurones artificiels mis au point en 1957 au laboratoire aéronautique de Cornell par Frank Rosenblatt. On peut voir le type le plus simple de réseau de neurones feedforward: un classificateur linéaire.

ADALINE (Adaptive Linear Neuron ou ultérieur Élément linéaire adaptatif) est un réseau neuronal artificiel précoce simple couche et le nom du Québec physique de l'appareil mis en œuvre ce réseau. Le réseau utilise memistors. Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et son étudiant diplômé Ted Hoff à l'Université de Stanford en 1960. Il est basé sur le neurone McCulloch-Pitts. Il se compose du poids, le biais et la fonction de sommation.

Ce programme simule les portes logiques OU, ET, NAND, NOR et XOR. Avis dans la simulation Que le problème de XOR est pas résolu.