Number plate blur ML (Proof Of

Une plaque d'immatriculation de voiture flou app par Machine Learning. (Version de preuve de concept)

Détecte et brouille automatiquement la plaque d'immatriculation de la voiture dans l'image.

De plus, vous pouvez supprimer les informations de lieu et d'heure de la photo.

Vous pouvez enregistrer l'image traitée séparément du fichier d'origine.

Vous pouvez également transférer les résultats du traitement vers une autre application

Par exemple, vous pouvez poster l'image directement sur la plaque d'immatriculation avec cette application sur Twitter.

La détection de la plaque d'immatriculation a été réalisée par apprentissage automatique.

Toutes les déductions au moment de la détection sont effectuées sur l'appareil. Aucune donnée n'est envoyée au serveur sur le réseau.

■ Comment utiliser

Il existe deux manières d’ouvrir les photos:

・ Lancez cette application, sélectionnez une image et ouvrez-la.

・ Transférez vers cette application via la fonction [Partager] d'autres applications.

  … Transférez et flounez les photos affichées dans l'application Galerie, telles que Google Photos avec [Partager].

  … Appuyez longuement sur l'image affichée dans le navigateur → transférer avec [Partager image] pour flouter.

Il existe deux manières d’utiliser les photos traitées:

・ Enregistrer comme nouveau fichier.

  … Dans le dossier " / chaenomeles /".

・ Transférer vers d'autres applications par [Partager] de cette application.

  Vous pouvez utiliser comme suit: Transférez sur Twitter et tweetez-le. Transférez vers l'application Google Maps et publiez-la. etc.

■ Attention

Cette application a été créée pour vérifier si cela est techniquement possible.

Par conséquent, la qualité de l'application n'est pas élevée.

Cependant, je pense que c'est un bon résultat parmi les applications similaires en matière de qualité.

S'il vous plaît prêter attention aux points suivants à utiliser.

・ Cette application est souvent terminée en raison d'une mémoire insuffisante.

  … Il peut être difficile de fonctionner avec un appareil qui a moins de RAM.

  … Pour la mémoire de stockage au lieu de la RAM, cette application ne la gaspillera pas, ne vous inquiétez pas.

・ L'appareil peut redémarrer par un traitement intensif.

  … Lorsque la zone de la plaque d'immatriculation est large, le traitement devient extrêmement lourd et de tels symptômes peuvent survenir.

  … Le raisonnement lui-même n'est pas lourd, mais comme la mise en œuvre du traitement de flou n'est pas effectuée poliment, il y a donc un problème.

・ La plaque d'immatriculation peut ne pas être correctement détectée ou il peut être détecté une zone qui n'est pas une plaque d'immatriculation.

  De plus, il ne peut pas le corriger.

  … Puisque je me concentre principalement sur la vérification des opérations d'inférence, il n'a pas implémenté la fonction pour éditer les résultats.

・ Impossible de zoomer l'image du résultat.

  Il y a un bouton qui peut activer la visionneuse, veuillez naviguer avec ceci.

・ La taille de l'application est trop grande.

  Je l'ai fait sans tenir compte de la taille. Excusez-moi.

■ Remarques

◇ Les données utilisées pour l'inférence ont été acquises à l'aide de 120 photos de voitures / voitures K au Japon.

Étant donné que le résultat de l'apprentissage est gelé, la précision de la précision augmente.

◇ Parce qu’il n’a appris que dans les plaques minéralogiques japonaises, il peut être faible pour les plaques d’immatriculation étrangères.

Cependant, il semble que l’apprentissage ait progressé de telle sorte qu’il couvre «la plaque carrée sur laquelle ont été écrites des lettres fixées à la voiture», et il détectera même les choses dans les pays étrangers.

Weak Il est faible pour les camions et les motocyclettes, car je n'ai créé que des images de voitures / voitures K comme ensemble de données d'apprentissage.

Si vous souhaitez essayer différentes choses, vous pouvez utiliser l'image en utilisant le navigateur pour rechercher l'article de test de voiture.

Si vous appuyez longuement sur l'image et l'envoyez à cette application avec [Partager], vous pouvez vérifier le résultat du traitement avec des images de taille abordable.