Pocket Neural Network (PN²)

Pocket Neural Network - un réseau de neurones trainable dans votre poche!

Pocket Neural Network a pour objectif d’éduquer les utilisateurs sur le fonctionnement intuitif et interactif des réseaux de neurones. Mon objectif est également d'en apprendre davantage sur les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique dans le processus, en les partageant avec vous tous sous la forme d'une application.

Caractéristiques actuelles:

* CNN / RNN (réseau neuronal convolutionnel, réseau neuronal récurrent)

* Porte binaire (2 entrées, 1 sortie, peut imiter n'importe quelle porte)

* Exploration MNIST

* Ajout de couches aux réseaux

* Création de nouveaux réseaux

* Visualiser les couches et les poids

* Tutoriels et guides d’information sur l’IA, NN et ML.

À déterminer / Backlog:

* Sauvegarde / restauration de réseaux de neurones et de modèles de formation

* Partage de réseaux de neurones en ligne ou avec des amis

* Interface extensible pour les couches d'activation et les données d'entraînement.