SHEET

PRÉVISION DES COUPS DE SOLEIL ET DE LA CHALEUR DANS LES AUVENTS POUR ÉVOLUER UNE SOLUTION TECHNIQUE D'ALERTE

Cette application mobile fournit un outil permettant d'utiliser un modèle de risque pour les dommages aux fruits dus à l'exposition aux radiations mondiales dans la viticulture et la production de pommes. L'application SHEET est destinée à aider à la prise de décision sur les mesures visant à éviter les dommages causés par la chaleur dans les vergers et les vignobles. Cette application est conçue pour s'adresser aux producteurs, aux services de vulgarisation et à la recherche.

Version actuelle : Le modèle a été développé dans le cadre d'une production expérimentale de raisins à Bologne, en Italie, et d'une production expérimentale de pommes à Bologne et à Potsdam, en Allemagne. Les modèles ont été développés pour les conditions de culture particulières et doivent être adaptés à votre emplacement !

A. Vérifiez : L'application SHEET fournit des modèles de probabilité pour les dommages causés par la chaleur dans la production de raisins et de pommes. Les deux modèles probabilistes sont basés sur une approche d'apprentissage profond, qui demande à être validé et adapté à des domaines spécifiques. Veuillez comparer le risque reconnu par cette application mobile avec vos propres expériences.

B. Contribuer : L'application SHEET sera développée davantage dans le cadre d'une approche communautaire ciblant l'utilisation d'un modèle thermodynamique et d'une approche avancée d'apprentissage en profondeur. Cette application SHEET offre donc la possibilité de télécharger ses propres données sur la production fruitière. Votre participation au développement ultérieur sera reconnue dans une liste de contributeurs.

Le projet a été soutenu par l'appel ICT-AGRI-FOOD (financeurs : MIPAAF, Italie, BMEL, Allemagne, NRDIO, Hongrie), au sein du projet SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). Le projet SHEET est coordonné par l'Institut Leibniz pour le génie agricole et la bioéconomie (ATB), en Allemagne. Les partenaires du projet sont l'Université hongroise d'agriculture et des sciences de la vie / Magyar Agrár-és Élettudományi Egyetem (MATE) ; Université Alma Mater de Bologne / Département des sciences agricoles et alimentaires (UNIBO) et Cloudflight.