Universal Image Analysis


1.1.8 par 休闲益智小站
Aug 21, 2023 Anciennes versions

À propos de Universal Image Analysis

Reconnaissance d'image universelle (animaux, plantes, voitures, légumes, fruits et texte)

Notre logiciel d'application de reconnaissance et de traitement d'images contient trois modules fonctionnels : prise de vue pour identifier des objets, extraction de texte d'image, traitement d'amélioration d'image, etc., les résultats de la reconnaissance prennent en charge les opérations telles que la lecture, la sauvegarde, etc.

1 : Reconnaissance d'images

Y compris sa reconnaissance générale de l'article, en donnant le nom général ou le nom de la subdivision de l'article, la reconnaissance des animaux, la reconnaissance des plantes, la reconnaissance des fruits, la reconnaissance des plats, la reconnaissance des billets de banque et la reconnaissance du modèle de voiture peuvent identifier les subdivisions dans toute la catégorie de la cible des images peuvent être données dans le nom et l'introduction associée. Prend en charge les éléments communs et plus de 100 000 objets et scènes communs pour identifier les éléments en prenant des photos. Vous pouvez utiliser l'appareil photo pour photographier et identifier des objets ou sélectionner des images dans l'album pour analyse et reconnaissance.

--- Ne paniquez pas lorsque vous rencontrez quelque chose que vous ne connaissez pas, sortez d'abord votre téléphone, ouvrez notre logiciel de reconnaissance d'image gratuit, prenez simplement une photo et les informations détaillées de l'article s'afficheront devant vos yeux. . Vous pouvez également enregistrer les résultats de la reconnaissance pour plus de commodité.

2: reconnaissance de texte

Reconnaissance de texte générale avec une précision de reconnaissance de 99,9%, vous pouvez directement sélectionner des images de texte ou prendre des photos, vous pouvez rapidement reconnaître le texte et les résultats de la reconnaissance sont lus ou enregistrés. Il peut également reconnaître les polices manuscrites.

La reconnaissance de code QR peut identifier le contenu du code QR, prendre en charge la situation où il existe plusieurs codes QR sur une image, afficher plusieurs résultats de reconnaissance et copier rapidement des informations ou les enregistrer.

La reconnaissance de la carte d'identité peut réduire les informations de la carte d'identité à reconnaître sous forme de texte, copier rapidement les opérations et peut également être enregistrée.

Identification de carte bancaire, qui permet d'identifier le numéro de carte bancaire, le nom de la banque, le type de carte bancaire et la période de validité, etc.

Reconnaissance des détails du permis de conduire...

3: amélioration de l'image

Contient le désembuage d'image : traitement de désembuage pour les images avec des détails méconnaissables lors de la prise de vue dans un brouillard dense pour restaurer des images plus claires et plus vraies.

Coloration d'images en noir et blanc : reconnaissez intelligemment le contenu de l'image en noir et blanc et remplissez la couleur, restauration des couleurs d'anciennes photos, donnez vie aux images en noir et blanc

Amélioration de la netteté : réalisez un débruitage intelligent et rapide des images floues compressées, optimisez les détails de la texture de l'image et rendez l'image plus naturelle et plus claire

La stylisation de l'image comprend une animation de portrait ou une caricature permettant à l'utilisateur de personnaliser l'image d'animation bidimensionnelle avec des milliers de personnes et des milliers de visages, et les dessins en couleur sont convertis en dessins au crayon noir et blanc ou de couleur. Dans le même temps, il prend également en charge différents styles tels que la peinture à l'huile de bloc de sucre et la peinture à l'huile de lavande, ainsi que la conversion de plusieurs types de styles d'image.

Amélioration du contraste : ajustez le contraste des images trop sombres ou trop lumineuses pour rendre l'image plus vive

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Dernière version

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Telechargé par

Ahmed Ibrahimi

Nécessite Android

Android 9.0+

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