WhatDog

C'est quel chien ? Dirigez simplement votre appareil photo vers lui et en savoir plus !

WhatDog vous indique l'espèce du chien en temps réel et son degré de confiance en utilisant les technologies avancées d'apprentissage automatique et de reconnaissance d'images.

Tout se passe en temps réel sur l'appareil, rien n'est jamais envoyé à un serveur.

Alors rassurez-vous, vos données sont en sécurité avec vous.

Si vous avez une race pure qui n'est pas détectée, envoyez-moi quelques photos et j'entraînerai l'application à détecter votre race, à condition qu'il s'agisse d'une race pure.

L'application nécessite des autorisations de caméra et des autorisations d'accès aux fichiers pour fonctionner, donc sans celles-ci, elle ne fonctionnerait pas correctement.

Espèces prises en charge :

affenpinscher

lévrier afghan

chien de chasse africain

airedale

terrier américain du staffordshire

appenzellois

terrier australien

basenji

basset

beagle

terrier de bedlington

chien de montagne bernois

coonhound noir et feu

épagneul de blenheim

limier

bluetick

border collie

terrier de frontière

barzoï

taureau de boston

bouvier des flandres

boxeur

griffon brabançon

briard

épagneul breton

dogue taureau

cairn

cardigan

retriever de la baie de chesapeake

chihuahua

bouffe

bûcheron

Cocker

colley

retriever à poil bouclé

dandie dinmont

dhole

dingo

doberman

fox-hound anglais

setter anglais

Springer anglais

entlebucher

chien esquimau

retriever à poil plat

Bulldog français

Berger allemand

pointeur allemand à poil court

schnauzer géant

Golden retriever

poseur de gordon

grand danois

grandes pyrénées

grand chien de montagne suisse

groenendael

chien d'ibizan

setter irlandais

terrier irlandais

épagneul d'eau irlandais

lévrier irlandais

lévrier italien

épagneul japonais

keeshond

kelpie

terrier bleu kerry

komondor

kuvasz

labrador retriever

terrier des lacs

leonberg

lhassa

malamute

malinois

chien maltais

mexicain sans poils

pinscher nain

caniche miniature

schnauzer nain

terre-neuve

terrier norvégien

Elkhound norvégien

terrier de norwich

vieux chien de berger anglais

lévrier

papillon

pékinois

pembroke

poméranien

carlin

redbone

ridgeback rhodésien

rottweiler

Saint-Bernard

sloughi

samoyède

schipperke

terrier écossais

lévrier écossais

Terrier de Sealyham

chien de berger shetland

shih tzu

Husky sibérien

terrier soyeux

terrier de blé à poil doux

bull-terrier du staffordshire

caniche standard

schnauzer ordinaire

épagneul sussex

dogue tibétain

terrier tibétain

caniche toy

terrier de jouet

vizsla

chien de marche

braque de Weimar

épagneul springer gallois

terrier blanc des montagnes de l'ouest

whippet

fox-terrier à poil dur

Yorkshire Terrier

PSA : Seuls les chiens de race pure fonctionneront correctement.

Actuellement, 120 espèces sont prises en charge, la taille de l'application est donc assez grande et est basée sur l'exemple Tensorflow disponible sur Github.

Crédits:

Icônes réalisées par Freepik

de http://www.flaticon.com

sous licence Creative Commons BY 3.0

Référence du jeu de données

Primaire:

Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao et Li Fei-Fei. Nouvel ensemble de données pour la catégorisation d'images à grain fin. Premier atelier sur la catégorisation visuelle à grain fin (FGVC), Conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR), 2011.

Secondaire:

J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li et L. Fei-Fei, ImageNet : une base de données d'images hiérarchiques à grande échelle. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.